AI u borbi protiv raka: Za pomoć pacijentima mogao bi biti dovoljan jedan selfie

Umjetna inteligencija mogla bi u budućnosti pomoći ljekarima u procjeni zdravstvenog stanja pacijenata oboljelih od raka, i to na osnovu samo jedne fotografije njihovog lica.

Novi sistem, koji su razvili istraživači zdravstvenog sistema Mass General Brigham u američkoj saveznoj državi Massachusetts, osmišljen je kako bi procijenio biološku dob osobe i rizik od smrtnog ishoda kod onkoloških pacijenata.

Prema rezultatima istraživanja objavljenog u časopisu The Lancet Digital Health, tehnologija bi mogla pružiti dodatne informacije ljekarima prilikom donošenja odluka o liječenju, posebno kada je potrebno procijeniti može li pacijent podnijeti zahtjevne terapijske postupke.

Trending

Vremenski preokret u Bosni i Hercegovini: Meteorolozi objavili prognozu do subote, kiša na vidiku

Dva AI alata analiziraju različite karakteristike lica

Sistem FAHR-Face razvijen je na osnovu više od 40 miliona fotografija ljudskih lica, uz zastupljenost različitih dobnih i etničkih grupa. Na njegovoj osnovi istraživači su razvili dva povezana alata.

Prije oko 11h

Naučnici otkrili vezu između krvne grupe i dijabetesa: Jedna grupa posebno se izdvaja

Prvi, FAHR-FaceAge,procjenjuje biološku dob osobe, odnosno koliko staro neko izgleda u odnosu na svoju stvarnu, hronološku dob. Drugi, FAHR-FaceSurvival, direktno analizira fotografiju lica kako bi procijenio rizik od smrtnog ishoda kod pacijenata oboljelih od raka.

Iako koriste zajednički osnovni model, alati analiziraju različite karakteristike lica i pružaju komplementarne informacije o zdravstvenom stanju pacijenta.

Izgled stariji od stvarne dobi povezan s većim rizikom

Jedan od nalaza istraživanja odnosi se na povezanost procijenjene biološke dobi i ishoda liječenja.

Među pacijentima oboljelim od raka koji su u SAD-u liječeni radioterapijom, osobe koje je sistem procijenio najmanje pet godina starijima od njihove stvarne dobi imale su 21 posto veći rizik od smrti tokom prosječnog četverogodišnjeg praćenja u poređenju s ostalim pacijentima.

S druge strane, kod osoba koje su prema procjeni umjetne inteligencije izgledale najmanje pet godina mlađe od svoje stvarne dobi zabilježen je 17 posto manji rizik.

Istraživači smatraju da bi takvi pokazatelji mogli biti povezani s općim fizičkim stanjem organizma i sposobnošću pacijenta da podnese intenzivno liječenje.

11.10.26. 22:30

Vještačka inteligencija više nije samo pomoćnik: Sada preuzima i zadatke ljudi

Moguća pomoć pri odabiru terapije

Procjena fizičke otpornosti pacijenta važna je prilikom donošenja odluka o operaciji, zračenju i drugim oblicima onkološke terapije.

Novi alat mogao bi pomoći ljekarima da dodatno procijene rizik od komplikacija i smrtnog ishoda te prilagode terapiju individualnim potrebama pacijenta.

Istraživači naglašavaju da cilj ove tehnologije nije zamijeniti medicinsku procjenu, nego je dopuniti dodatnim informacijama koje bi mogle biti dostupne brzo i uz relativno niske troškove.

Studija je također ukazala na povezanost određenih životnih navika s procijenjenom biološkom dobi. Analiza fotografija pokazala je da su intenzivna konzumacija alkohola, upotreba psihoaktivnih supstanci i pušenje povezani s izgledom koji odgovara većoj biološkoj dobi.

Potrebna dodatna istraživanja

Uprkos obećavajućim rezultatima, stručnjaci upozoravaju da tehnologija još nije spremna za rutinsku upotrebu u medicinskoj praksi.

05.10.26. 11:49

Dodijeljena Nobelova nagrada za medicinu: Trojica naučnika nagrađena za istraživanje nervnih ćelija

Potrebno je dodatno provjeriti pouzdanost procjena, utvrditi koliko informacija ovaj sistem pruža u odnosu na postojeće medicinske metode te ispitati njegovu učinkovitost kod različitih grupa pacijenata.

Važno je naglasiti i da statistička povezanost između karakteristika lica i ishoda bolesti ne znači da fotografija može pouzdano predvidjeti koliko će dugo pojedina osoba živjeti.

Za sada bi se ovaj pristup mogao posmatrati kao potencijalni dodatak postojećim metodama procjene zdravstvenog stanja, a ne kao zamjena za dijagnostičke postupke i stručnu procjenu ljekara.

Ako buduća istraživanja potvrde njegovu pouzdanost i kliničku vrijednost, AI analiza fotografija lica mogla bi postati još jedan alat u nastojanjima da se liječenje oboljelih od raka što bolje prilagodi svakom pacijentu, piše The Guardian.