Umjetna inteligencija prognozirala pobjednika SP-a: Ovim selekcijama daju najveće šanse

0
Hina
Umjetna inteligencija prognozirala pobjednika SP-a: Ovim selekcijama daju najveće šanse
Foto: EPA - EFE / Nico Williams i Lamine Yamal

Claude i OpenAI predviđaju pobjedu Španije, Mistral favorizira Francusku, a Deepseek i Qwen se klade na Argentinu - predviđanja generirana umjetnom inteligencijom za ishod Svjetskog prvenstva se množe, dok tim njemačkih istraživača ima za cilj procijeniti prediktivne sposobnosti ovih modela.

Svjetsko prvenstvo 2026., koje je započelo u četvrtak pobjedom Meksika protiv Južne Afrike od 2:0, zabilježilo je porast korištenja umjetne inteligencije od strane navijača i institucija kako bi pokušali predvidjeti rezultate.

Analitičari Bank of America otkrili su da je Copilot (Microsoft) Španiju stavio u rang s Francuskom. Slične rezultate dobila je tehnološka stranica Tom's Guide, koja je istražila Googleov AI Gemini, ChatGPT i Perplexity, pri čemu je Španija predvodila predviđanja, a slijedi je Francuska.

Šta se događa u bh. gradu? Piroman već treći dan zaredom pali kontejnere, građani traže reakciju

Šta se događa u bh. gradu? Piroman već treći dan zaredom pali kontejnere, građani traže reakciju

To je u suprotnosti s kineskim konkurentima DeepSeekom i Qwenom, koji favoriziraju Argentinu.

Ovaj trend prema neljudskim predviđanjima podsjeća na fenomen Paula hobotnice, koji je tokom turnira 2010. točno predvidio pobjedničke momčadi jedući iz posuda za hranu označenih njihovim odgovarajućim zastavama.

Anketa | Ko će osvojiti Svjetsko prvenstvo u nogometu?

Anketa | Ko će osvojiti Svjetsko prvenstvo u nogometu?

Široko rasprostranjena upotreba AI alata je neviđena za FIFA Svjetsko prvenstvo. Objavljivanje ChatGPT-a u novembru 2022. poklopilo se s početkom Svjetskog prvenstva u Kataru, ali chatbot tada još nije stekao široku popularnost.

Suočeni s ovim fenomenom, istraživači sa Sveučilišta Ludwig Maximilian (LMU) u Njemačkoj pokušavaju utvrditi koji će model biti najtačniji u svojim predviđanjima, procjenjujući preciznost svakog na javnoj web stranici, LLM SoccerArena.

"Potrebni su nam benchmark testovi koji ne samo da procjenjuju apstraktne zadatke, već i kako se modeli nose s promjenjivim informacijama, nesigurnošću i rezultatima koji se zatim mogu usporediti sa stvarnim ishodima", objasnio je istraživač Stefan Feuerriegel.

Tim također testira sposobnost AI-a da u svoja predviđanja uključi informacije pronađene na internetu o povredama, sastavima momčadi i tržištu sportskog klađenja.

Radiosarajevo.ba pratite putem aplikacije za Android | iOS i društvenih mreža Twitter | Facebook | Instagram, kao i putem našeg Viber Chata.

/ Najčitanije

/ Komentari

Prikaži komentare (0)

/ Povezano

/ Najnovije